重采样期间参数有四个选项：最周边 - 扩充最周边分拨法绫 丝袜，是速率最快的插值步伐。 此选项主要用于闹翻数据（如地盘愚弄分类），因为它不会革新像元的值。 最大空间差错将是像元大小的一半。众数 - 扩充众数算法，可凭据过滤器窗口中的最常用值来细目像元的新值。 与最周边法同样，此选项主要用于闹翻数据；但与最周边选项比拟，众数选项陆续可生成更平滑的后果。 众数重采样步伐将在与输出像元中心最接近的输入空间中查找相应的 4 x 4 像元，并使用 4 x 4 相邻点的众数。双线性 - 扩充双线性插值并基于四个最周边的输入像元中心的加权平均距离来细目像元的新值。 这对邻接数据尽头灵验何况会对数据进行一些平滑处理。三次卷积 - 扩充三次卷积插值法，可通过拟合穿过 16 个最周边输入像元中心的平滑弧线细目像元的新值。 此选项适用于邻接数据，尽管所生成的输出栅格可能会包含输入栅格范畴之外的值。 如若无法禁受而后果，请转而使用 Bilinear 选项。 与通过开动最周边重采样算法获取的栅格比拟，三次卷积插值法的输出的几何变形进度较小。 三次卷积选项的瑕玷是需要更多的处理时刻。

双线性或三次卷积选项不得用于分类数据绫 丝袜，因为像元值可能被革新。

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